Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
LDA 토픽 모델링을 활용한 시니어 콘텐츠 트렌드 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Senior contents trend analysis using LDA topic modeling |
| 저자(Author) |
이동우
곽다인
김태윤
김유신
신은정
Dongwoo Lee
Dain Kwak
Taeyun Kim
Yoosin Kim
Eunjung Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0325 ~ 0326 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
베이비붐 세대가 고령인구로 이동하면서 생산연령인구는 급감하고 고령인구는 급증하고 있다. 그럼에도 불구하고 고령인구는 소비시장의 주역으로 떠오르고 있으므로 고령인구의 니즈를 파악하기 쉬운 시스템을 제안하고자 한다. 본 논문은 2020년 1월부터 2021년 6월까지의 30,421개의 소셜미디어 데이터를 수집하였고 LDA 토픽모델링을 진행하였다. 수집된 데이터를 통해 9개의 주요 토픽과 연관어를 도출하였고 이를 바탕으로 시니어 관련 소셜미디어 데이터의 현황을 확인할 수 있는 트렌드 대시보드를 구축하였다. 이를 시니어와 관련된 플랫폼에 제공하여 시니어 콘텐츠 트렌드 파악에 도움이 될 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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| 파일첨부 |
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